AI算力對捷克來說有多重要！

May 2, 2025, 3:17 p.m.

Taiwan can Help 捷克系列報導６

《捷克台商會商業資訊小組採訪編攥》

人工智慧運算能力對捷克共和國的重要性是重大且多方面的，因為它支撐著該國成為人工智慧 (AI) 創新、經濟成長和社會發展領導者的雄心。以下是基於捷克共和國的國家戰略、研究計劃和行業發展對其重要性的詳細分析，重點關注計算能力作為關鍵推動因素：

1. 國家戰略重要性

捷克共和國已通過國家人工智慧戰略（NAIS）2030，將人工智慧作為其經濟和技術發展的基石，該戰略於 2024 年獲得工業和貿易部批准。此戰略強調運算能力是實現以下目標的關鍵資源。

經濟競爭力：

人工智慧運算能力對於推動研究、開發創新的人工智慧應用以及支援產業採用人工智慧驅動的解決方案至關重要。 NAIS 旨在將捷克共和國定位為先進人工智慧技術的創造者，而不僅僅是用戶，這需要強大的運算基礎設施來處理大型資料集和訓練複雜模型。

數位轉型：

數位捷克共和國計畫整合人工智慧，以增強中小企業和公共行政的數位化。包括超級電腦在內的高效能運算 (HPC) 基礎設施對於支援製造業、醫療保健和公共服務等領域的人工智慧應用是必不可少的。

全球與區域領導：

捷克共和國尋求利用運算能力促進創新和協作，成為歐洲「人工智慧超級中心」。這包括參與歐盟計劃，如 EuroHPC 超級運算網路和建立數位創新中心 (DIH)，為中小企業提供運算資源。

網路安全性和彈性：

人工智慧運算能力對於網路安全至關重要，這是捷克共和國力爭成為全球領導者的優先領域。先進的人工智慧系統在強大的運算基礎設施的支持下，用於檢測和應對網路威脅，確保經濟和社會安全。

2. 研究與創新

人工智慧運算能力是捷克共和國研發的支柱，尤其是布拉格和布爾諾，這兩個城市承載著捷克80%以上的人工智慧生態系統。主要方面包括：

研究機構：

布拉格捷克技術大學人工智慧中心（AIC）成立於 2001 年，是世界一流的研究中心，擁有 70 多名研究人員。它專注於機器學習、機器人和網路安全等領域，所有這些領域都依賴強大的運算能力進行模擬和演算法開發。 AIC 在人工智慧和電腦視覺研究領域在歐洲排名第六，凸顯了運算資源的重要性。

CLARA 卓越中心：

CLARA 研究中心於 2024 年啟動，結合人工智慧、量子計算和超級計算，推動神經退化性疾病研究，尤其是阿茲海默症的研究。 CLARA 的預算為 11 億捷克克朗（4,300 萬歐元），依靠高效能運算來處理大規模生物和臨床數據，展示了運算能力在前沿跨學科研究中的關鍵作用。

超級運算基礎設施：

位於奧斯特拉發的 IT4Innovations 國家超級運算中心為人工智慧研究提供關鍵運算資源，包括大規模模擬和資料分析。其對量子運算的整合進一步增強了其支援高階人工智慧應用的能力。

國際合作：

捷克共和國與全球合作夥伴（例如法國巴黎腦研究所和德國萊布尼茨超級運算中心）合作，利用共享運算資源。這些合作關係增強了該國進行高影響力人工智慧研究的能力。

3. 產業和新創企業生態系統

人工智慧運算能力對於捷克共和國蓬勃發展的人工智慧產業至關重要，尤其是布拉格和布爾諾，這兩個城市是新創企業和成熟企業的中心：

人工智慧新創公司和公司：捷克共和國擁有 29 家知名的人工智慧公司，專注於自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和任務自動化等領域。 DataFromSky、UNICO 和 InovecTech 等公司依賴運算能力進行即時資料處理、交通監控和製造最佳化。

生成式人工智慧和自然語言處理 (NLP)：捷克共和國在自然語言處理和機器感知方面擁有世界一流的專業知識，這得益於其對運算資源的掌握。生成式人工智慧的創新，例如聊天機器人（例如 Amio）和內容創建工具（例如 Typegrow），需要強大的運算能力來訓練大型語言模型 (LLM)。

對中小企業的支援：人工智慧測試和實驗設施（AI TEF）和歐洲數位創新中心等專案為中小企業提供運算基礎設施，使他們能夠開發和測試人工智慧解決方案。這使得計算能力的取得變得民主化，促進了各行業的創新。

挑戰：儘管具有潛力，但一些對「數據混亂」的擔憂以及對策略 AI 支援關注不足，這可能會阻礙企業有效利用運算能力。此外，由於出口管制（例如來自美國的管制）而對高性能人工智慧晶片的獲取的限制可能會帶來挑戰，儘管這些說法需要進一步驗證。

4. 社會與公共部門應用

AI算力支撐捷克公共部門和社會的變革性應用

醫療保健：

人工智慧驅動的解決方案，例如預測診斷和個人化治療計劃，依靠運算能力來分析醫療數據。 CLARA 中心在神經退化性疾病方面的工作證明了這一點。此外，人工智慧也用於減少等待時間並增強醫療服務。

公共管理：

人工智慧運算能力使行政任務自動化，例如法庭訴訟（例如語音到文字的轉錄）和資料管理。 NAIS 呼籲利用人工智慧簡化公共服務，這需要強大的運算基礎設施。

應對 COVID-19：在疫情期間，捷克共和國部署了人工智慧工具，如智慧隔離追蹤系統和用於接觸者追蹤的 Mapy.cz 應用程序，它們都依靠計算能力來處理位置數據並運行高級演算法。

教育與勞動力：

2030+教育政策策略強調數位技能和人工智慧素養，並透過運算資源支援培訓和模擬。人工智慧驅動的勞動力市場分析可以預測就業機會的創造和流失，並指導再培訓計劃。

5. 教育和人才發展

捷克認識到AI算力對於培養下一代AI專業人才至關重要。

培訓計畫：NobleProg 等機構提供人工智慧培訓課程（線上和現場），教導參與者使用 LangChain 等框架建立人工智慧應用程式。這些程式通常需要存取計算資源來進行實踐。

大學課程：prg.ai 輔修課程是捷克技術大學和查理大學合作推出的一項課程，利用大學的計算設施對學生進行人工智慧培訓。

終身學習：NAIS 強調再培訓和職業培訓，為人工智慧驅動的行業培養工人，並提供運算資源支援線上學習平台和模擬。

6. 挑戰與局限性

雖然人工智慧運算能力至關重要，但捷克共和國在充分發揮其潛力方面仍然面臨以下挑戰：

存取高性能硬體：捷克共和國可能因出口管製而面臨獲取先進人工智慧晶片的限制，這可能會影響研究和產業。

投資差距：與法國等投入大量資金（例如，為人工智慧集群和超級電腦投入 5 億歐元）的國家相比，捷克共和國在人工智慧基礎設施方面的投資相對較少。 NAIS 行動計畫包括為人工智慧計畫撥款​​ 190 億捷克克朗（約 7.5 億歐元），但擴大運算基礎設施仍是當務之急。

資料管理：公司中混亂的數據可能會限制人工智慧運算能力的有效利用。需要明確的法規和資料治理來最大限度地發揮影響力。

環境影響：人工智慧運算（尤其是超級電腦）的能源需求引發了人們對永續性的擔憂。捷克共和國的策略強調綠色數位化，但針對人工智慧環境足跡的具體措施仍在不斷發展。

7. 未來展望

捷克共和國準備利用人工智慧運算能力實現其到2030年成為人工智慧創新中心的願景，主要發展包括；

超級運算的擴展：對 IT4Innovations 的投資以及與 EuroHPC 的整合，或是外來投資助攻都將增強人工智慧研究和產業對高效能運算的存取。

量子運算：CLARA 中心對量子運算和人工智慧的關注，為下一代運算能力提出了一種前瞻性的方法，如果增設日益進階的高速運算晶片將可加速量子運算效率。

國際合作夥伴關係：與 V4 國家（波蘭、斯洛伐克、匈牙利）、歐盟和全球合作夥伴的合作將提供共享運算資源和專業知識，但擁有自主AI算力中心，仍然是捷克共和國立於不敗之地的重要措施。

公眾採用：到 2024 年，預計多達 80% 的捷克人將定期使用人工智慧，這得益於語言模型和可訪問計算能力的進步。預計這一趨勢將持續下去，增加對運算基礎設施的需求。

人工智慧運算能力是捷克共和國引領人工智慧創新、推動經濟成長和增進社會福祉的關鍵推動因素。

它支持尖端研究、工業應用、公共部門效率和教育，與 NAIS 2030 和數位捷克共和國戰略保持一致。儘管硬體存取、投資規模和數據管理等挑戰依然存在，但該國強大的生態系統、世界一流的研究人員和戰略合作夥伴關係使其能夠有效地利用人工智慧運算能力。持續投資超級運算（先進ai算力）、量子運算和永續基礎設施將是實現這一潛力的關鍵。